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一种局部搜索策略的遗传算法

放大字体  缩小字体 更新日期：2018-11-26  浏览次数：7
摘 要：提出了一种局部搜索策略的遗传算法（LSGA）,它是在每一代中通过遗传算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近进行局部搜索.6个基本的多峰测试函数优化结果表明：LSGA比具有精英保留选择机制的实数编码的遗
  • 【题　名】一种局部搜索策略的遗传算法
  • 【作　者】谭跃 谭冠政 杨冰
  • 【机　构】中南大学信息科学与工程学院 长沙410083 湖南城市学院物理与电子信息工程系 湖南益阳413000
  • 【刊　名】《湖南城市学院学报：自然科学版》2009年 第4期 52-54页　共3页
  • 【关键词】遗传算法 局部搜索 最佳个体 多峰函数
  • 【文　摘】提出了一种局部搜索策略的遗传算法（LSGA）,它是在每一代中通过遗传算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近进行局部搜索.6个基本的多峰测试函数优化结果表明：LSGA比具有精英保留选择机制的实数编码的遗传算法（RGA）的全局搜索能力强.
 
本文导航：
  • (1) 遗传算法,局部搜索,最佳个体,多峰函数
 

 

 
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